隨著國家“雙碳”目標的深入推進以及工業(yè)領域對節(jié)能減排的迫切需求，工廠能源管理系統(tǒng)正成為工業(yè)園區(qū)實現(xiàn)精細化管理、降本增效的重要技術手段。在安徽某工業(yè)園區(qū)，一套先進的工廠能源管理系統(tǒng)成功部署并深度應用，結合專業(yè)、高效的信息系統(tǒng)運行維護服務，為園區(qū)及入駐企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了強勁動力。
一、 工廠能源管理系統(tǒng)的核心應用
該工業(yè)園區(qū)引入的工廠能源管理系統(tǒng)，是一個集數(shù)據(jù)采集、實時監(jiān)控、統(tǒng)計分析、優(yōu)化控制和智能報警于一體的綜合性信息平臺。其在園區(qū)的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
- 全景化能源監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集：系統(tǒng)通過部署在工廠各關鍵能耗節(jié)點（如配電房、空壓站、制冷站、生產線等）的智能傳感設備，實現(xiàn)了對電、水、氣、熱等多種能源介質的實時、高精度數(shù)據(jù)采集。管理人員可通過中央監(jiān)控大屏或移動終端，一覽整個園區(qū)及單棟廠房的用能全景，徹底改變了以往“數(shù)據(jù)黑箱”、憑經驗估算的粗放管理模式。
- 精細化能效分析與對標管理：系統(tǒng)內置強大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠對海量能耗數(shù)據(jù)進行多維度、深層次的挖掘。例如，按車間、班組、設備、產品批次進行能效對標，精準識別高耗能環(huán)節(jié)和異常用能行為。通過生成可視化的日報、月報、年報及能效對標報告，為企業(yè)制定節(jié)能目標、實施績效考核提供了科學依據(jù)。
- 智能化預警與故障診斷：系統(tǒng)預設各類能耗閾值與設備運行規(guī)則，一旦監(jiān)測到用能超限、設備異常運行或“跑冒滴漏”等現(xiàn)象，即刻通過短信、APP推送等方式向相關責任人發(fā)出預警。這大大提升了故障響應速度，將事后維修轉變?yōu)槭虑邦A防和事中干預，有效避免了能源浪費和生產中斷。
- 優(yōu)化控制與策略執(zhí)行：基于數(shù)據(jù)分析結果，系統(tǒng)可自動或輔助人工制定并執(zhí)行優(yōu)化控制策略。例如，根據(jù)生產計劃和峰谷電價，自動調整大型動力設備的啟停時間；對空調、照明系統(tǒng)進行分時分區(qū)智能控制；優(yōu)化工藝參數(shù)以減少特定生產環(huán)節(jié)的能耗。這些策略的落地，直接帶來了顯著的節(jié)能效益。
二、 信息系統(tǒng)運行維護服務的保障作用
任何先進的信息系統(tǒng)，其長期穩(wěn)定、高效運行都離不開專業(yè)運維服務的支撐。安徽該工業(yè)園區(qū)為能源管理系統(tǒng)配套了全方位、體系化的信息系統(tǒng)運行維護服務，確保了系統(tǒng)價值得以持續(xù)發(fā)揮。
- 全天候監(jiān)控與主動式運維：運維團隊建立了7×24小時監(jiān)控中心，對系統(tǒng)服務器、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫及前端采集設備的運行狀態(tài)進行不間斷監(jiān)測。采用主動式運維模式，通過自動化巡檢工具提前發(fā)現(xiàn)潛在風險（如磁盤空間不足、網(wǎng)絡延時增高、數(shù)據(jù)異常中斷等），并及時處理，防患于未然，保障了系統(tǒng)數(shù)據(jù)鏈的完整性與可靠性。
- 快速響應與高效故障處理：制定了嚴格的服務等級協(xié)議（SLA），設立分級報警機制和應急處理預案。對于系統(tǒng)故障或用戶報修，運維團隊能在承諾時間內快速響應、準確定位并解決問題，最大限度地減少系統(tǒng)停機時間對能源管理和生產運營的影響。
- 持續(xù)優(yōu)化與迭代升級：運維服務不僅是“保持運行”，更是“持續(xù)改進”。團隊定期分析系統(tǒng)運行日志和用戶反饋，針對性能瓶頸、功能需求或新的業(yè)務場景（如接入新型可再生能源），提出系統(tǒng)優(yōu)化和升級方案。通過定期的補丁更新、功能擴展和性能調優(yōu)，使系統(tǒng)始終貼合園區(qū)動態(tài)發(fā)展的管理需求。
- 知識轉移與用戶培訓：運維團隊重視對園區(qū)內各企業(yè)能源管理人員的培訓，定期組織系統(tǒng)操作、數(shù)據(jù)分析解讀和日常維護知識的培訓課程。通過知識轉移，提升了用戶自主利用系統(tǒng)解決問題的能力，培養(yǎng)了內部的能源管理專家，實現(xiàn)了從“系統(tǒng)可用”到“人人會用、用好”的轉變。
三、 應用成效與未來展望
在工廠能源管理系統(tǒng)與專業(yè)運維服務的雙重加持下，安徽該工業(yè)園區(qū)取得了顯著成效：園區(qū)整體能耗強度同比下降約15%，重點用能企業(yè)的能源成本明顯降低；管理效率大幅提升，實現(xiàn)了能源管理的數(shù)字化、透明化；為園區(qū)完成政府下達的節(jié)能指標、申請綠色制造體系認證提供了堅實的數(shù)據(jù)支撐。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術的進一步融合，該園區(qū)的能源管理系統(tǒng)將向更加智慧化的方向演進。例如，引入AI預測性維護、基于機器學習的負荷預測與優(yōu)化調度、與碳資產管理平臺深度融合等。而與之配套的信息系統(tǒng)運行維護服務，也將向更智能、更敏捷、更具業(yè)務洞察力的DevOps模式發(fā)展，為工業(yè)園區(qū)乃至區(qū)域的綠色低碳轉型構筑更加智能、可靠的數(shù)字基座。
